关于我
个人简介
大家好，我是朱一诺，一名人工智能专业的在校学生。
我的家乡是河北保定安国，现阶段正在学习Web前端、Python以及人工智能相关基础内容。
我非常希望能够真正掌握可以落地的技术，而不只是停留在理论层面。
脚踏实地，持续积累技术能力。
学习没有捷径，每一行代码都需要亲自练习。
过去状态 只浏览教程很少敲代码，现在目标 坚持完成每周实操小练习。
AI损失函数：Losstotal = Lossclass + λ·W2，梯度下降更新：θnew = θold − η·∇L
未来我希望可以把前端页面和AI功能结合起来，做出能够直观展示模型效果的小网页，让普通人也能简单体验人工智能的能力。
< img src="avatar.svg" alt="朱一诺头像" width="160" height="160">兴趣爱好
- 关注人工智能新技术
- 国产大模型应用体验
- 图像识别趣味案例学习
- 听音乐，舒缓学习带来的压力
- 日常护肤，注重个人生活状态
- 尝试各类茶饮饮品，丰富课余生活
- 观看技术博主分享，拓展学习思路
我觉得爱好和学习并不冲突，适当放松之后，再回来写代码效率反而会更高。
学习规划
- 熟练掌握HTML与CSS基础，独立完成静态网页开发，完成课堂所有上机练习。
- 巩固Python基础语法，熟悉数据处理，为人工智能方向打好编程基础。
- 理解机器学习完整流程：数据集、预处理、模型训练、结果评估。
- 尝试小型综合小项目，把前端页面和简单AI演示结合，做出个人小作品。
- Web前端
- 用来搭建可视化界面，展示人工智能模型运行输出的结果。
- Python
- 人工智能领域主流编程语言，用来处理数据、训练模型。
- 机器学习
- 让计算机从海量数据中学习规律，实现识别、预测等智能行为。
机器学习常用表达式：ypred=wTx+b，在训练中不断修正参数w、b降低预测误差。
技术学习不能急于求成，我会分配固定练习时间，稳步提升代码能力。
课程学习
| 课程 | 掌握程度 | 备注 | |
|---|---|---|---|
| Web应用开发 | 入门练习阶段 | 两门课程可以结合开发AI演示网页 | |
| Python程序设计 | 基础基本掌握 | ||
| 人工智能导论 | 了解基础概念 | 理论熟悉，缺少上机实践，需要多加练习 | |
| 大学计算机基础 | 基本掌握 | 掌握计算机基础操作，打下入门基础 | |
目前实操经验偏少，后续会多动手敲代码，巩固课堂学到的知识点。